类似于雷达波，Wi-Fi信号也不会在遇到障碍物时产生光线，研究人员依循研发出有了穿墙辨识人体轮廓的软件。　　据外媒报导，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究人员创建了一个装置，叫作RF-捕捉器，它需要发送到Wi-Fi信号，然后根据这些信号的光线拼凑出墙后的人形。　　该技术是MIT研究小组多年研究成果的伸延。

在2013年，他们用类似于的射频技术来检测在墙壁或障碍物的另一边物体运动。现在，RF-Capture技术更为简单，可以确认墙另外一侧物体和人体细微差别，准确率超过90%，可以分别15个有所不同的人之间的区别。

它甚至可以确认一个人的排便模式和心脏速率。　　研究人员说道，这种技术应用于普遍，可以用作跟踪老人群居的运动，并需要确认他们否摔倒。

该技术也有可能被用在智能住宅当中，检测用户特定手势，来掌控家用电器。

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